AI降低大病漏诊率？也会增加假阳风险

参考消息网5月12日报道据美国广播公司新闻网站3月11日报道,随着人工智能（AI）时代的不断发展，这项突破性的技术现在被用作检测乳腺癌的一种工具。

报道称，如今，全美各地越来越多的乳腺成像中心正在使用一种名为“计算机辅助检测”的人工智能，以帮助减少传统X光造影无法发现的乳腺癌病例。

一项重要的研究估计，乳房X光检查漏诊大约1/8的乳腺癌病例。

纽约市的纪念斯隆-凯特林癌症中心伊夫琳·劳德乳腺癌中心的医学主管拉里·诺顿博士在《早安，美国》电视节目上说：“目前人工智能的主要优势是能加快X光片的读片速度，这样放射科医生在一定时段内就可以准确观察更多的乳腺X光片。”

计算机辅助检测指的是患者先接受普通的乳房X光检查，电脑再对拍出的片子进行分析，以标记潜在的癌症区域。

研究显示，计算机辅助检测有助于查看影像、评估乳房密度并标记可能被放射科医生遗漏的高风险X光片。它还可以告诉技师，某张X光片需要重拍。

根据医疗指南建议，大多数女性应该从50岁开始定期进行乳房X光检查，或者根据额外的风险因素更早开始。

美国疾病控制和预防中心称，对大多数女性来说，乳房X光检查被认为是及早发现乳腺癌的最佳方式，这样治疗更容易，效果也更好。

虽然在乳腺癌领域使用人工智能令人兴奋，但相关技术仍在发展之中。研究表明，在乳腺癌筛查中使用人工智能可能与诊断中的假阳性率产生关联。

诺顿解释说：“机器学习非常适合完成你所教的工作，但是当机器遇到一些自己没有经验的情况，就不太善于识别。”

迄今为止，研究表明，人工智能技术与人类一起工作时能发挥出最好的效用。最近开展的一项研究发现，人类和人工智能携手合作能够在减少错误诊断的同时多检测出2.6%的乳腺癌。

报道称，马萨诸塞综合医院的放射诊断科医生康斯坦丝·莱曼博士说，她认为未来的人工智能不仅能够用于检测，还能用于预防乳腺癌和其他癌症。